2024년 3월 연구 동향
이현종 연구원이 USRP 사용법을 습득하고 다음 논문 주제를 위한 데이터셋을 생성하고 있습니다. 해당 데이터셋은 center frequency에 USRP 내에서 offset을 주어 CFO estimation을 SNN 모델이 어느정도의 성능으로 할 수 있는지 확인하기 …
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3/25 세미나
이번주에는 탁동혁 연구원이 최근 트랜스포머의 역할을 효율적으로 대체할 수 있는 모듈인 맘바 모듈을 쓴 저자들의 또 다른 최신 논문을 발표했습니다. 해당 논문에서는 저자들이 제시한 HiPPO 이론을 통해 제곱의 시간 복잡도가 …
03/18 세미나
오늘은 김동균 연구원이 연합 학습의 communication cost를 낮추면서 학습 성능은 더 높일 수 있는 방법을 연구한 논문을 발표하였습니다. Aggregator edge를 이용해 각 단말들과 서버 사이의 communication cost는 낮추고 데이터의 특성을 …
03/04 세미나
이번주 월요일에는 허정윤 연구원이 ANN과 SNN을 효과적으로 혼합하여 사용하는 네트워크 구조에 대해 발표하였습니다. 해당 구조는 기존의 ANN2SNN과 비슷한 작동 방식을 보여주는 것 같으면서도 기존의 ANN2SNN과는 다르게 ANN의 가중치를 SNN에 알맞은 …
2024년 2월 연구동향
이현종 연구원이 Wi-Fi의 Carrier Frequency Offset (CFO) Estimation을 SNN으로 하기 위해 Wi-Fi Preamble의 STF를 추출하고 이를 가공하여 Offset 값을 구하는 작업을 완료하고 데이터셋을 만들어 LSTM-SNN을 훈련시켜 SNN의 예측 성능을 뽑아내고 …
2024년 1학기 세미나 및 프로그레스 미팅 일정
안녕하세요 여러분! 새 학기 세미나 및 프로그레스 미팅 일정이 떴습니다. 이번 학기에는 월요일 2~3시에 세미나를 진행하고 김동훈 박사님을 제외한 나머지 분들은 금요일에 프로그레스를 진행하게 되었습니다. 이번 학기도 화이팅입니다!
02/27 세미나
오늘은 김동훈 박사님께서 quantum neural network가 어떻게 만들어지고 적용될 수 있는지를 발표했습니다. QNN은 현재 양자의 불안정성으로 인해 안정적으로 활용하기 힘들지만 양자의 특성을 이용해 빠르게 연산을 수행할 수 있어서 많은 주목을 …
02/13 세미나
오늘은 이현종 연구원이 DNN accelerator에서 fault 저항성을 더 높일 수 있는 방법을 다룬 논문을 발표했습니다. 해당 논문에서 강조하는 포인트인 에너지 소모를 억제하면서 fault 저항성을 높일 수 있는 알고리즘은 앞으로 하드웨어 …
02/06 세미나
오늘은 권상원 연구원이 자율주행을 위한 기술을 다루는 논문을 발표했습니다. 해당 논문에서는 사용자의 시선 밖에 있는 물체를 다른 차량과 연계하여 재구성 하고 이를 안전하게 인식하여 자율주행에 반영할 수 있는 기술을 선보였습니다. …