11/11 세미나
오늘은 이현종 연구원이 SNN에서 spiking neuron의 neuronal dynamic을 기존의 modeling보다 더욱 많이 반영하여 이를 closed form equation으로 표현하고 기존의 ReLU 기반의 activation function들보다 더욱 진보된 형태의 activation function들도 ANN-to-SNN conversion …
11/04 세미나
이번주 월요일에는 이훈희 연구원이 연합 학습에서 multi-modal task를 수행할 수 있도록 하는 법을 연구한 논문을 세미나에서 다뤘습니다. 해당 논문에서는 이미지 데이터와 텍스트 데이터를 다루는 서로 다른 모델들의 가중치를 각 클라이언트로부터 …
09/30 세미나
오늘은 탁동혁 연구원이 인공신경망에서 발생하는 grokking이라는 현상에 대해 설명하는 논문 두 편을 발표하였습니다. 기존의 연구 결과에 따르면 인공신경망에서 훈련을 과도하게 시키면 훈련 데이터 집합에 over-fitting이 발생하여 테스트 데이터 집합에 대해서는 …
9/23 세미나
이번주 월요일에는 허정윤 연구원이 DNN을 SNN으로 효과적으로 변환시키기 위한 방법을 소개하는 논문을 발표했습니다. SNN 기술의 발달에 따라 ANN의 활성화 함수를 SNN의 스파이킹 뉴런으로 효율적으로 변환하여 SNN에서 ANN의 높은 학습 성능을 …
08/22 세미나
오늘은 박찬우 학생이 유명 CNN 구조인 LeNet-5를 FPGA에서 구현한 방법에 대해 소개하였습니다. 현재 소프트웨어로 구현되어있는 인공신경망을 더욱 효율적으로 사용하기 위해 하드웨어에 직접 바로 구현하는 것을 목표로 많은 연구들이 진행 중에 …
08/01 세미나
어제는 김동균 연구원이 Yolo 신경망의 구조, 역할, 그리고 원리에 대해 설명하는 시간을 가졌습니다. Yolo 신경망은 물체 탐지에 많이 쓰이는 신경망으로 사진에서 강아지, 고양이 등의 object를 찾아 체크박스로 표시해줘서 출력값을 냅니다. …
07/25 세미나
오늘은 이현종 연구원이 와이파이의 프리앰블에서 L-STF를 제거하고 L-LTF만 사용하여 OFDM 동기화 과정에서 일어나는 coarse synchronization (packet detection, coarse CFO estimation)을 CNN 구조로 진행하는 방법을 소개한 논문을 발표했습니다. 해당 논문에서 저자들은 …
07/18 세미나
저번주 목요일에는 이훈희 학생이 자율 주행 자동차에서 주변 차량들의 궤적을 예측하여 자율 주행 자동차가 주변 차량을 피할 수 있도록 하는 매커니즘을 다룬 논문을 소개했습니다. 현재 자율 주행 자동차의 궤적 예측은 …
07/11 세미나
오늘은 탁동혁 연구원이 SNN의 뉴런 모델에 State Space Model (SSM)을 적용한 연구 결과를 보여주는 논문을 발표했습니다. 해당 논문의 저자들은 SNN에 쓰이는 LIF 뉴런 모델이 RNN과 유사한 특징을 가지는 점에 주목하여, …
07/04 세미나
저번 목요일에는 허정윤 연구원이 전이 학습에 대해 전반적으로 설명하는 논문 두 편을 소개했습니다. 전이 학습은 신경망에 새로운 테스크를 위한 가중치를 새로 학습하지 않고 기존에 신경망이 가지고 있던 가중치를 활용하여 해당 …