Notice

08/31 세미나

이번 월요일에는 이훈희 연구원이 model heterogeneity가 높은 상황에서 Federated learning을 제대로 적용하기 위한 방법을 소개하는 논문을 발표했습니다. 해당 논문에서 제안하는 sohip은 federated learning에서 새로운 정보를 얼마나 받아들일지를 조절하기 위해 게이티드 …

2026년 8월 연구동향

이현종 연구원이 IEEE TGCN에 제출한 논문의 메이저 리비젼을 완료하고 논문을 다시 저널에 제출하였으며 ICLR 2027에 논문을 내기 위한 작업을 진행하고 있습니다. 기존에 하던 Truncated BPTT에 대한 motivation study 이후 adaptive …

08/18 세미나

이번 화요일에는 탁동혁 연구원이 기존 VLA가 과거의 context를 무시하는 문제점을 지적하고 이에 대한 해결책을 제시하는 논문을 발표하였습니다. 해결책은 VLA에 메모리 모듈을 붙여 과거의 context를 반영할 수 있도록 만드는 것이었고, 이 …

08/06 세미나

저번 목요일에는 한용옥 연구원이 SNN의 주파수 친화적 특성을 이용해 주파수 매칭을 mmWave 레이더에 사용하는 방법을 제안하는 논문을 발표했습니다. 해당 논문은 mmWave 레이더를 통해 얻어낸 데이터셋의 각 샘플들이 가지는 주파수 특성을 …

2026년 7월 연구 동향

이현종 연구원이 ICML 2026에 참여한 후, Truncated BPTT를 개선하여 adaptive하게 BPTT의 truncation을 결정하는 방법을 연구하는 동시에 이전에 IEEE TGCN에 제출했던 논문의 2차 리뷰 결과가 와서 이를 반영한 revision 및 response …

ICML 2026 참여

이번 7월 6일부터 11일까지 열린 ICML 2026에 이현종 연구원이 참가하여 다양한 논문들을 살펴보며 여러 사람들과 얘기를 나누고 ICML 메인 컨퍼런스 포스터 논문도 발표하는 기회를 가질 수 있었습니다. 첫 날 열린 …

06/29 세미나

이번 월요일에는 이현종 연구원이 Deep SNN의 훈련에 있어서 surrogate gradient 문제를 tackle하는 논문을 세미나 시간에 발표했습니다. 이 논문에서는 기존 Deep SNN 훈련의 문제점으로 loss의 landscape가 sharp한 것과 gradient가 각 time …

2026년 6월 연구동향

이현종 연구원이 ICML 발표 준비를 다 마치고 ICLR 2027에 제출하기 위한 논문의 motivation study를 진행하고 있으며 이를 위해 SNN의 BPTT에서 어느 시점 t에 가중치를 업데이트 해야 하는지 적응적으로 찾아주는 프레임워크를 …

06/22 세미나

이번 월요일에는 윤찬송 학생이 SNN을 다루는 서베이 논문을 읽고 해당 내용에 대해 발표하는 시간을 가졌습니다. SNN의 등장과 발전 및 현재 기술 상황에 대해 다시 복기해볼 수 있는 좋은 시간이었으며, 향후 …

2026년 5월 연구동향

이현종 연구원이 ICML camera ready version을 만들고 ICML 논문 내용을 바탕으로 특허 명세서를 작성하였습니다. 또한 한용옥 연구원을 도와 ICML mech interp workshop 논문의 내용을 다 완성하고 논문의 작성 요령을 알려주었습니다. …