11/18 세미나
오늘은 이현종 연구원이 SNN과 transformer 구조를 응용하여 Brain-Computer Interface (BCI)에서 뇌의 전기 신호를 읽고 이를 행동으로 변환하는데 중요한 역할을 하는 핵심 프로그램인 Neural decoder를 구현하는 논문을 발표했습니다. 이 논문에서는 다수의 …
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11/10 세미나
오늘은 오승민 학생이 딥러닝에 자주 쓰이는 MLP, CNN 신경망 구조들과 CNN에서 convolution filter들이 수행하는 역할 및 여러 다양한 CNN 모델들의 종류와 각 종류별 특징들에 대해 설명하는 시간들을 가졌습니다. 각 신경망의 …
11/03 세미나
이번 월요일에는 김남주 학생이 기계학습 책에 있는 딥러닝에 대한 내용을 발표하였습니다. 딥러닝을 위한 심층신경망에는 어떤 요소들이 들어가있고 이런 신경망을 학습하기 위해서 자주 사용되는 방법인 손실함수 기반의 오차 역전파 방법에 대해 …
2025년 10월 연구동향
이현종 연구원이 SNN의 Fault tolerance를 높이기 위한 연구에 있어서 fragmentation을 iterative한 approach와 gradient 기반 학습을 통해 최적화 하기 위한 연구를 진행하고 있습니다. 또한 SNN에 있어서 새로운 고급 Neuron model들을 만들기 …
09/29 세미나
이번 월요일에는 한용옥 연구원이 실제 동물들의 시각 피질에서 일어나는 메커니즘을 모방하여 학습을 진행하고 시각 정보를 받아들이는 뉴런 모델을 소개하는 논문을 발표했습니다. 이 논문에서 소개하는 SESNN에서는 고등 동물의 시각 피질에서 발생하는 …
2025년 9월 연구동향
이현종 연구원이 NeurIPS 2025에 제출했다가 떨어진 논문을 고쳐서 ICLR 2026에 제출했습니다. 추가적인 실험을 논문에 더 집어넣었는데 핵심 메커니즘을 더욱 수정한 버전은 ICML 2026을 타겟팅 하고 있습니다. 추가적으로 SNN을 이용한 Wi-Fi …
ICNP 2025 참여
이번 수요일에는 교수님께서 network protocol 분야의 탑 컨퍼런스인 IEEE ICNP에 참석하여 직접 논문을 발표하셨습니다. 발표 장소는 서울 동대문 JW 메리어트 호텔이었으며 세계 각국의 여러 네트워크 전문가들이 참여하여 여러 논문들을 발표하고 …
09/15 세미나
저번 월요일에는 이훈희 연구원이 비지도학습을 이용한 연합학습 프레임워크를 통해 인간 활동에 있어서 anomally를 탐지하는 시스템을 소개하는 시간을 가졌습니다. 지금까지 federated learning에서는 지도학습을 이용한 훈련만 가능하다고 생각하였지만 비지도학습을 통해서도 성공적인 훈련을 …
09/08 세미나
이번주 월요일에는 탁동혁 연구원이 ICLR 2024 outstanding paper로 선정된 논문을 발표했습니다. 이 논문에서는 신경망의 종류 및 형태와 같은 사용자의 설정이 신경망의 훈련 후 성능에 대해서 아주 큰 영향을 미치지 않는 …
09/01 세미나
저번주 월요일에는 이현종 연구원이 디퓨젼 모델이 어떻게 창의적인 그림을 그려내는지를 다루는 ICML 2025 Oral 논문을 소개했습니다. 이 논문에서는 CNN 기반의 디퓨젼 모델이 가지는 CNN의 두가지 특성(locality, equivariance)들이 디퓨젼 모델의 창의성에 …