2024년 12월 연구 동향
이현종 연구원이 wireless communication inspired fault-tolerant SNN의 개발하고 이를 기반으로 ICML에 제출하기 위한 논문을 작성하고 있습니다. 여러 다양한 모델에서 해당 기법을 적용하고 실험 결과를 뽑아보고 fault가 hardware SNN에서 어떤 악영향을 …
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2024년 11월 연구동향
이현종 연구원이 IEEE IoT journal에 제출했던 논문을 리뷰어 코멘트를 반영하여 Elsevier computer communications에 다시 제출하기 위해 논문의 내용을 고치고 있습니다. 또한 SNNs에 fault가 injection 되었을 경우 어떠한 이유로 bottleneck problem이 …
11/11 세미나
오늘은 이현종 연구원이 SNN에서 spiking neuron의 neuronal dynamic을 기존의 modeling보다 더욱 많이 반영하여 이를 closed form equation으로 표현하고 기존의 ReLU 기반의 activation function들보다 더욱 진보된 형태의 activation function들도 ANN-to-SNN conversion …
2024년 10월 연구 동향
이현종 연구원이 flow control을 이용한 input data adjustment 기법을 활용해 fault-tolerant한 SNN framework를 만들고 이를 기반으로 다양한 실험을 진행하고 있습니다. 김동균 연구원이 SNN을 기반으로 만든 Yolo-v8 모델에서 효율적으로 퍼셉트론 레이어를 …
11/04 세미나
이번주 월요일에는 이훈희 연구원이 연합 학습에서 multi-modal task를 수행할 수 있도록 하는 법을 연구한 논문을 세미나에서 다뤘습니다. 해당 논문에서는 이미지 데이터와 텍스트 데이터를 다루는 서로 다른 모델들의 가중치를 각 클라이언트로부터 …
09/30 세미나
오늘은 탁동혁 연구원이 인공신경망에서 발생하는 grokking이라는 현상에 대해 설명하는 논문 두 편을 발표하였습니다. 기존의 연구 결과에 따르면 인공신경망에서 훈련을 과도하게 시키면 훈련 데이터 집합에 over-fitting이 발생하여 테스트 데이터 집합에 대해서는 …
2024년 9월 연구동향
이현종 연구원이 Wiley Computational Intelligence에 제출했던 논문이 억셉되었습니다. 해당 논문은 gallery proof를 거쳐 조만간 출판될 예정입니다. 또한 기존에 진행되던 CFO 연구를 이용하여 IEEE IoT 저널에 논문을 제출하였고 ICML을 타겟팅 하는 …
9/23 세미나
이번주 월요일에는 허정윤 연구원이 DNN을 SNN으로 효과적으로 변환시키기 위한 방법을 소개하는 논문을 발표했습니다. SNN 기술의 발달에 따라 ANN의 활성화 함수를 SNN의 스파이킹 뉴런으로 효율적으로 변환하여 SNN에서 ANN의 높은 학습 성능을 …
2024년 8월 연구동향
이현종 연구원이 IEEE IoT journal에 제출하기 위한 원고를 다 쓰고 수정 작업 중에 있습니다. 또한 예전에 Wiley Computational intelligence journal에 냈던 원고가 Minor revision 판정을 받아 수정 및 response letter …
2024년 7월 연구동향
이현종 연구원이 SNN을 이용한 CFO estimation 기술에 incomplete preamble에 대응할 수 있는 data augmentation 방식을 제시하였습니다. 해당 방식을 이용한 성능 측정 실험을 진행한 뒤 IEEE IoT journal에 제출하기 위한 원고를 …