2024년 10월 연구 동향
이현종 연구원이 flow control을 이용한 input data adjustment 기법을 활용해 fault-tolerant한 SNN framework를 만들고 이를 기반으로 다양한 실험을 진행하고 있습니다. 김동균 연구원이 SNN을 기반으로 만든 Yolo-v8 모델에서 효율적으로 퍼셉트론 레이어를 …
이현종 연구원이 flow control을 이용한 input data adjustment 기법을 활용해 fault-tolerant한 SNN framework를 만들고 이를 기반으로 다양한 실험을 진행하고 있습니다. 김동균 연구원이 SNN을 기반으로 만든 Yolo-v8 모델에서 효율적으로 퍼셉트론 레이어를 …
이현종 연구원이 Wiley Computational Intelligence에 제출했던 논문이 억셉되었습니다. 해당 논문은 gallery proof를 거쳐 조만간 출판될 예정입니다. 또한 기존에 진행되던 CFO 연구를 이용하여 IEEE IoT 저널에 논문을 제출하였고 ICML을 타겟팅 하는 …
이현종 연구원이 IEEE IoT journal에 제출하기 위한 원고를 다 쓰고 수정 작업 중에 있습니다. 또한 예전에 Wiley Computational intelligence journal에 냈던 원고가 Minor revision 판정을 받아 수정 및 response letter …
이현종 연구원이 SNN을 이용한 CFO estimation 기술에 incomplete preamble에 대응할 수 있는 data augmentation 방식을 제시하였습니다. 해당 방식을 이용한 성능 측정 실험을 진행한 뒤 IEEE IoT journal에 제출하기 위한 원고를 …
이현종 연구원이 와이파이의 coarse CFO estimation을 효과적으로 수행하기 위한 SNN 구조를 만들고 이 구조의 CFO estimation 성능을 측정하여 다른 인공신경망들 및 기존의 estimation scheme과 비교해 해당 SNN 구조의 장점을 보였습니다. …
이현종 연구원이 그 동안 진행 중이던 ECOC 기반 Fault-tolerant SNN 개발을 잠시 보류하고 다시 SNN을 이용한 Wi-Fi CFO estimation 방법을 다시 개발하고 있습니다. 또한 기존 Elsevier Neurocomputing에 제출했던 논문을 고쳐서 …
이현종 연구원이 예전에 제출한 SCI 저널 논문 2차 수정과 추가 실험을 마치고 해당 저널에 논문을 다시 제출했습니다. 또한 ICML리뷰어들의 의견을 반영하여 Adaptive ECOC의 알고리즘을 수정하고 해밍 디스턴스를 벌려주는 새로운 Confusion …
이현종 연구원이 USRP 사용법을 습득하고 다음 논문 주제를 위한 데이터셋을 생성하고 있습니다. 해당 데이터셋은 center frequency에 USRP 내에서 offset을 주어 CFO estimation을 SNN 모델이 어느정도의 성능으로 할 수 있는지 확인하기 …
이현종 연구원이 Wi-Fi의 Carrier Frequency Offset (CFO) Estimation을 SNN으로 하기 위해 Wi-Fi Preamble의 STF를 추출하고 이를 가공하여 Offset 값을 구하는 작업을 완료하고 데이터셋을 만들어 LSTM-SNN을 훈련시켜 SNN의 예측 성능을 뽑아내고 …
이현종 연구원이 ECOC 기반 fault tolerant SNN을 소개하는 논문을 다 완성하고 ICML 메인 트랙에 제출하였습니다. 탑 컨퍼런스에 논문을 제출하는 만큼 많은 연구와 실험을 진행하고 논문을 작성하였는데 이전에 썼던 논문들보다 훨씬 …