이현종 연구원이 ICML 2026에 참여한 후, Truncated BPTT를 개선하여 adaptive하게 BPTT의 truncation을 결정하는 방법을 연구하는 동시에 이전에 IEEE TGCN에 제출했던 논문의 2차 리뷰 결과가 와서 이를 반영한 revision 및 response letter 작성을 진행하고 있습니다.
탁동혁 연구원이 다음달 1일로 예정된 IEEE INFOCOM에 제출하기 위한 논문의 막바지 개선 작업을 진행하고 있습니다.
이훈희 연구원이 heterogenity가 높은 Federated learning 환경에서 자동차 자율주행을 위한 모델을 효과적으로 훈련 시키기 위한 방법을 개발하고 있습니다.
한용옥 연구원이 Multiple한 주파수에 응답할 수 있는 새로운 스파이킹 뉴런 모델을 만들기 위한 motivation study를 진행하고 있습니다.
임동건 연구원이 칼라 시뮬레이터의 데이터를 이용해 돌려보기 위한 VLA 모델을 직접 훈련시키고 있습니다.
윤찬송 학생이 이현종 연구원으로부터 USRP를 동작시키기 위한 기초 지식을 배우는 동시에 Truncated BPTT를 adaptive하게 만드는 방법을 같이 고민하고 있습니다.
오승민 학생이 SNN을 Wi-Fi의 channel estimation에 적용하기 위한 방법을 만들고 있습니다.