07/01 세미나
이번 화요일에는 허정윤 연구원이 SNN의 입력 데이터에 패치를 넣어서 SNN 모델을 foolish 하는 방법인 SNN 특화 backdoor attack에 대해 설명하는 세미나 시간을 가졌습니다. 기존의 패치는 대부분 일반적인 2차원 이미지에서 동작하기 …
06/23 세미나
저번 월요일에는 이현종 연구원이 Autoencoder based on S4, diffusion model을 활용하여 스파이크 데이터로부터 양질의 latent를 뽑아내고 이를 통해 실제 뇌의 뉴런에서 발생하는 스파이크와 비슷한 스파이킹 패턴을 만들어낼 수 있는 인코더를 …
2025년 6월 연구동향
이현종 연구원이 NeurIPS 2025 paper를 제출한 후 IEEE sensors journal에 냈다가 떨어진 CFO estimation 논문의 신경망 구조를 수정하여 새로운 실험을 더 진행하고 이를 바탕으로 논문을 고치고 있습니다. 김동균 연구원이 졸업 …
2025년 5월 연구동향
이현종 연구원이 ICML에 제출했던 논문의 Reviewer 및 AC가 줬던 코멘트를 반영하여 논문을 더 고치고 추가 실험을 진행한 후 NeurIPS 2025에 논문을 다시 제출하였습니다. 김동균 연구원이 졸업 논문에 필요한 여러 실험을 …
05/20 세미나
이번주 화요일에는 허정윤 연구원이 신경망을 압축하여 크기는 줄이면서도 최대한 성능을 보존할 수 있는 방법을 소개하는 논문을 발표했습니다. 이 논문에서는 신경망에 존재하는 여러 layer들을 묶어서 압축하거나 제거하고 압축 및 제거를 통해 …
05/13 세미나
저번 화요일에는 이현종 연구원이 SNN의 attack robustness를 강화시키기 위한 방법을 제안하는 논문을 소개하였습니다. 이 논문에서 소개하는 robust stable SNN은 요즘 많이 사용되고 있는 적대적 신경망 공격 기법인 FGSM, PGD 등에 …
2025년 4월 연구동향
이현종 연구원이 ICML 2025에 제출한 논문의 rebuttal 실험을 진행했고 추가적으로 SNN 구조를 FPGA에서 동작 시키기 위한 VDH generator framework를 공부하여 VHD 코드들을 만들어낸 뒤 vivado를 이용한 FPGA 시뮬레이션을 진행하였습니다. 김동균 …
2025년 3월 연구동향
이현종 연구원이 ICML 2025에 제출한 논문의 리뷰 결과를 보고 리뷰어들의 질문에 대답하기 위한 추가 실험들을 진행하고 있습니다. 김동균 연구원이 Spiking yolo 개발 작업을 거의 마무리 하고 실험 결과들을 뽑으며 학위 …
04/01 세미나
오늘은 허정윤 연구원이 딥러닝 모델 훈련에 많이 쓰이는 Adam optimizer가 기존의 Stochastic Gradient Descent (SGD)로부터 어떻게 발전되었는지에 대해 다루는 세미나를 진행하였습니다. 기존의 SGD는 훈련 도중 지역 해에 빠지게 된 후 …
03/25 세미나
저번주 화요일에는 정민석 학생이 레이더에서 matched filter를 이용해 다중 신호를 처리하는 방법을 다루는 논문을 소개하였습니다. 이 논문은 2004년에 저널에 출판된 오래된 논문이었지만 여러 안테나 장비를 이용해 타겟의 위치와 속도 등 …