오늘은 이훈희 연구원이 federated learning에서 하이퍼 파라미터 세팅의 복잡성 문제를 해결하는 알고리즘을 소개한 논문을 발표했습니다. 기존의 federated learning에서는 하이퍼 파라미터의 설정이 학습 성능에 중요한 영향을 끼쳤었습니다. 하지만 이런 하이퍼 파라미터들을 …
이현종 연구원이 SNN을 이용한 CFO estimation 논문의 수정을 완료하고 IEEE sensors journal에 제출하여 심사 결과를 기다리고 있습니다. 또한 다음 연구주제인 Multimodal SNN을 이용한 Wi-Fi preamble synchronization 과정의 integrated version을 만들기 …
이번주 월요일에는 허정윤 연구원이 CSMA/CA에 LSTM 기반의 Deep Reinforcement Learning (DRL)을 도입한 논문을 소개하였습니다. 해당 논문에서는 기존의 CSMA 기법이 가지는 rigidity 문제를 해결하기 위해 LSTM을 이용한 DRL 기법을 적용하였으며 기존의 …
오늘은 탁동혁 연구원이 현재 IEEE transactions on intelligent vehicles journal에 제출한 논문을 발표하는 시간을 가졌습니다. 현재 차량 궤적 예측에 많이 사용되는 신경망 구조인 LSTM과 transformer는 궤적 예측 과정에서 생길 수 …
오늘은 이현종 연구원이 ICML 2025에 제출할 논문의 피드백을 자세히 받아보고자 본인이 작성한 논문을 세미나 시간에 발표하였습니다. 이현종 연구원이 발표한 논문은 neuromorphic device의 SNN이 fault에 취약하다는 점을 해결하기 위한 방법을 다루고 …