이현종 연구원이 ICML 발표 준비를 다 마치고 ICLR 2027에 제출하기 위한 논문의 motivation study를 진행하고 있으며 이를 위해 SNN의 BPTT에서 어느 시점 t에 가중치를 업데이트 해야 하는지 적응적으로 찾아주는 프레임워크를 연구하고 있습니다.
탁동혁 연구원이 ACM MobiCom에 제출한 논문의 rebuttal을 완료하고 논문을 보강하고 있습니다.
이훈희 연구원이 heterogeneous한 구조의 federated learning(각 클라이언트들이 서로 다른 모델을 가진 경우)에 대한 효과적인 학습 방법을 찾기 위한 연구를 새로 진행하고 있습니다.
한용옥 연구원이 여러 중심주파수를 가진 상태로 필터로 작용하는 스파이킹 뉴런을 만들기 위해 여러 논문을 읽고 실험을 진행하고 있습니다.
임동건 학생이 칼라 시뮬레이터에 대한 더 다양한 논문들을 찾아보고 읽고 있습니다.
오승민 학생이 기존 Machine Learning 기반의 무선 신호 처리 시스템의 문제점을 찾아보고 있습니다.
윤찬송 학생이 SNN의 기본 지식을 습득하고 SNN의 하드웨어 구현 및 fault tolerance에 대해서 공부하고 있습니다.