이현종 연구원이 IEEE TGCN에 제출한 논문의 메이저 리비젼을 완료하고 논문을 다시 저널에 제출하였으며 ICLR 2027에 논문을 내기 위한 작업을 진행하고 있습니다. 기존에 하던 Truncated BPTT에 대한 motivation study 이후 adaptive truncation을 위한 구체적인 메커니즘을 윤찬송 연구원과 함께 설계하고 있습니다. 또한 Duke university에서의 인턴을 진행하기 위한 준비도 하고 있습니다.
탁동혁 연구원이 INFOCOM에 논문을 제출하고 VLA 연구를 위한 모델 훈련을 진행하고 있습니다.
이훈희 연구원이 VLA 모델 훈련을 탁동혁 연구원과 함께 진행하는 동시에, 연합학습을 trajectory prediction에 사용하기 위한 motivation study를 진행하고 있습니다.
한용옥 연구원이 NeurIPS 2026 워크샵에 논문을 제출한 뒤, LIF 뉴런 구조를 필터의 형태로 parameterization한 뒤, 이 뉴런 구조를 이용해 입력 데이터의 주파수 분리를 하기 위한 최적 구조를 설계하고 있습니다.
임동건 연구원이 탁동혁 연구원과 이훈희 연구원이 훈련시킨 VLA 모델을 이용해 다양한 인퍼런스를 진행하고 실험 결과를 뽑고 있습니다.
윤찬송 연구원이 이현종 연구원과 함께 adaptive TBPTT를 위한 메커니즘을 개발하고 있습니다.
오승민 연구원이 SNN을 channel estimation에 적용시키기 위한 dynamic structural 신경망을 만들고 있습니다.