저번 목요일에는 허정윤 연구원이 전이 학습에 대해 전반적으로 설명하는 논문 두 편을 소개했습니다. 전이 학습은 신경망에 새로운 테스크를 위한 가중치를 새로 학습하지 않고 기존에 신경망이 가지고 있던 가중치를 활용하여 해당 테스크를 진행하는 방법을 말합니다. 현재 DNN 신경망의 크기가 점점 커지고 다양한 분야의 테스크에 신경망을 적용하는 일이 늘어나면서 전이 학습의 중요성은 점점 더 커지고 있습니다. 별다른 학습 과정 없이 기존의 가중치를 활용하여 다른 테스크로 도메인 체인지를 할 수 있게 해주는 전이 학습 기술을 활용하여 저희가 지금 진행 중인 연구 주제에도 사용하면 좋을 것 같습니다.