어제는 김동균 연구원이 Yolo 신경망의 구조, 역할, 그리고 원리에 대해 설명하는 시간을 가졌습니다. Yolo 신경망은 물체 탐지에 많이 쓰이는 신경망으로 사진에서 강아지, 고양이 등의 object를 찾아 체크박스로 표시해줘서 출력값을 냅니다. 기존의 복잡한 구조 및 학습 절차를 가진 다른 신경망들과는 다르게 Yolo 신경망을 쓰면 간편한 학습절차와 상대적으로 간단한 신경망 구조를 이용해 높은 성능으로 물체 탐지를 할 수 있습니다. 현재 여러 버전이 개발되어 있어서 Yolo v8까지 나와있으며 다양한 분야에서 물체 탐지를 위해 사용되고 있습니다. Yolo에 대한 설명 중 여러 국가의 정보기관과 군에서 Yolo구조를 이용하여 적국의 군인 혹은 정보원을 탐지하는 분야에 이미 널리 쓰여서 개발을 중단했다는 말이 인상깊게 다가왔습니다.