오늘은 탁동혁 연구원이 SNN의 뉴런 모델에 State Space Model (SSM)을 적용한 연구 결과를 보여주는 논문을 발표했습니다. 해당 논문의 저자들은 SNN에 쓰이는 LIF 뉴런 모델이 RNN과 유사한 특징을 가지는 점에 주목하여, 최근 시계열 데이터에서 자주 쓰이는 모델인 SSM을 적용하여 SNN을 구성하였습니다. 해당 SSM 기반 SNN을 위해서 Ablert Gu 교수의 HiPPO 이론과 S4 모델을 응용하여 고성능의 SSM 모델 기반 SNN을 구현하였으며 해당 SNN 구조는 다른 유사 모델들 보다 괜찮은 에너지 효율성으로 거의 비슷한 성능을 내거나 혹은 더 높은 성능을 낼 수 있었습니다. 저희도 SSM을 이용한 고성능의 SNN 모델을 만들어 여러 응용분야에 적용해볼 수 있으면 좋을 것 같습니다.