이현종 연구원이 그 동안 진행 중이던 ECOC 기반 Fault-tolerant SNN 개발을 잠시 보류하고 다시 SNN을 이용한 Wi-Fi CFO estimation 방법을 다시 개발하고 있습니다. 또한 기존 Elsevier Neurocomputing에 제출했던 논문을 고쳐서 Wiley Computational Intelligence에 다시 제출했습니다. Q2 논문에서 Q3 논문으로 타겟을 바꾼 만큼 이번에는 빨리 억셉되어서 논문이 출판되면 좋겠습니다.
김동균 연구원이 Federated learning에 사용되는 기존의 방식들이 가지는 문제점을 다시 생각해보고 새로운 모티베이션을 얻기 위해 여러 정보들을 찾고 공부하고 있습니다.
탁동혁 연구원이 Mamba를 이용한 Trajectory detection 방식을 여러 상황에서 더 컨크리트하게 작동하도록 개선하기 위해 여러 실험 시나리오들을 생각하고 이를 모바일 디바이스(라즈베리파이, 스마트폰 등)에서 구동하여 성능을 뽑아볼 계획을 구상하고 있습니다. 또한 Mamba의 히든 스테이트에 복소수를 적용하여 성능이 개선이 얼마나 이뤄지는지 실험을 통해 알아보고 있습니다.
허정윤 연구원이 Yolov8에서 spiking neuron 계층으로 변환했을 때 에너지를 아낄 수 있는 블록을 찾아서 spiking neuron 계층을 적용해보고 이에 따른 에너지 및 성능 변화를 측정하고 있습니다.