11/10 세미나
오늘은 김동균 연구원이 현재 많이 연구되고 있는 주제인 연합학습에 대한 논문을 발표했습니다. 현재 연합학습은 다수의 저사양 모바일 기기를 이용해 전체 신경망 중 일부 네트워크의 가중치를 학습한 뒤 이를 중앙 서버에 …
11/3 세미나
오늘은 이현종 연구원이 현재 연구를 진행중인 ECOC에 관한 논문을 발표했습니다. ECOC는 통신의 ECC 알고리즘에서 모티브를 얻은 알고리즘으로 다양한 클래스를 가진 데이터들을 잘 구별할 수 있게 해주는 출력 디코딩 알고리즘입니다. 해당 …
10/6 세미나
이번 금요일에는 허정윤 연구원이 SNN의 학습 규칙을 제안하는 논문을 발표했습니다. 기존의 STDP는 비지도학습 규칙으로 손실함수 없이 시냅스의 가소성을 이용해 데이터를 저장했던 것에 반해 해당 논문에서 제안한 TSM-STDP는 손실함수를 사용하는 지도학습 …
9/22 세미나
저번 주 금요일에는 이현종 연구원이 SNN의 STDP, 가중치 정규화, 인코딩, 그리고 디코딩 사이의 상호 작용에 대해 연구한 논문을 소개했습니다. 현재 SNN의 학습 규칙이나 인코딩 기법에 대한 연구는 많이 진행되어 있지만 …
9/15 세미나
저번 금요일에는 권상원 연구원이 칼만 필터에 대해 설명하는 세미나 시간을 가졌습니다. 칼만 필터의 개념이 상당히 어렵지만 칼만필터에 대한 좋은 정보를 제공해 주고 칼만 필터의 활용 방안에 대해 생각해볼 수 있도록 …
9/8 세미나
저번 주 금요일에는 탁동혁 연구원이 굉장히 유명한 논문인 attention is all you need 논문을 발표하였습니다. 현재 학계에서 어텐션 기법과 이를 기반으로 하는 트랜스포머는 굉장히 각광 받고 있는 기법이며 ChatGPT를 만드는데 …
8/29 세미나
이번 주 화요일에는 김동균 연구원이 연합학습을 이용한 자동차 위치 예측 모델을 세미나 시간에 발표하였습니다. 입력으로 두 개의 정보만 (경도, 위도 정보) 넣어줘도 높은 성능으로 자동차의 다음 위치에 대해 예측하고 이를 …
8/8 세미나
오늘은 허정윤 연구원이 뉴럴 네트워크의 입력 데이터 샘플들에 잡음을 적응적으로 첨가하고 이에 따라 SNN과 DNN의 성능이 어떻게 변하는지 분석한 논문을 발표했습니다. 현재 뉴럴 네트워크의 응용 분야와 적용 범위가 매우 넓어지고 …
8/1 세미나
오늘은 김동훈 박사님이 MATLAB에 있는 CNN 모듈에 대해 설명하는 시간을 가졌습니다. 해당 CNN 모듈은 MATLAB에서 모듈레이션을 전송률에 따라 어떤 형태로 진행하였는지 유추할 수 있게 특징을 뽑아내는 모듈로써 높은 성능으로 모듈레이션 …
7/18 세미나
오늘은 이현종 연구원이 현재 SNN의 학습규칙으로 주목받고 있는 STDP의 성능을 향상시키기 위한 여러 가지 적응적 메커니즘들을 제안하는 논문을 발표했습니다. 해당 매커니즘들을 사용하면 다른 베이스라인이나 벤치마크들에 비해 확실히 높은 성능이 나오는 …