오늘은 박찬우 학생이 유명 CNN 구조인 LeNet-5를 FPGA에서 구현한 방법에 대해 소개하였습니다. 현재 소프트웨어로 구현되어있는 인공신경망을 더욱 효율적으로 사용하기 위해 하드웨어에 직접 바로 구현하는 것을 목표로 많은 연구들이 진행 중에 있습니다. 과거에는 하드웨어 직접 인공신경망을 구현하여 사용하는 것이 매우 어려울 것으로 보였지만 여러 연구 성과가 나오면서 현재는 상용화된 하드웨어 인공신경망 제품이 나오는 등 여러 기술적 진전들이 보이고 있습니다. 박찬우 학생이 발표한 방식을 이용해 FPGA에 인공신경망을 구현하여 저희가 소프트웨어로 구현한 여러 SNN 기술들을 하드웨어로 직접 구현하여 사용하면 좋은 연구 성과가 나올 것 같습니다. 하지만 이 방법은 아직 하드웨어 인공신경망에서 직접 훈련(on-chip learning)을 하는 기술을 제공하지는 않으므로 이 문제를 해결하여 더 발전된 하드웨어 인공신경망을 선보일 수 있으면 좋을 것 같습니다.