09/01 세미나
저번주 월요일에는 이현종 연구원이 디퓨젼 모델이 어떻게 창의적인 그림을 그려내는지를 다루는 ICML 2025 Oral 논문을 소개했습니다. 이 논문에서는 CNN 기반의 디퓨젼 모델이 가지는 CNN의 두가지 특성(locality, equivariance)들이 디퓨젼 모델의 창의성에 …
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08/27 세미나
저번 수요일에는 오승민 학생이 기계학습에 이용되는 여러 수학 원칙들과 공식들에 대해 공부하고 설명하는 세미나 시간을 가졌습니다. 기계학습 자체를 처음 다뤄보기 때문에 이에 사용되는 수학 내용에 대해 아직은 미숙한 부분이 있었지만 …
2025년 8월 연구동향
김동훈 박사님이 네트워크 프로토콜 분야에서 세계 최고의 권위를 가지는 top conference인 ICNP에 논문이 억셉되었으며 9월에 oral presentation을 앞두고 있습니다. 축하드립니다! 김동균 연구원이 학부연구생 및 계약직 연구원을 포함 4년 동안의 학업과 …
08/20 세미나
오늘은 김남주 학생이 기계학습 책을 공부한 내용을 바탕으로 기계학습 책의 챕터 1을 발표하였습니다. 챕터 1에서는 기계학습의 기본적인 내용과 기계학습이 앞으로 나아가야할 방향을 다뤘습니다.
2025년 7월 연구 동향
이현종 연구원이 다른 저널에서 리젝되었던 논문을 다시 고쳐서 ‘Structurally Adaptive Spiking Dynamic Neural Network for Efficient Carrier Frequency Offset Estimation in Wi-Fi’ 논문을 작성하고 이를 IEEE Transactions on Green Communications …
07/29 세미나
이번주 화요일에는 한용옥 연구원이 인간의 뇌에 있는 여러 영역들의 행동들을 모방하여 지속 학습을 진행하는 신경망 구조인 DUCA를 소개하는 논문을 발표했습니다. 이 논문에서는 인간 두뇌의 대뇌 신피질과 해마가 어떤 역할을 수행하는지 …
07/22 세미나
저번 화요일에는 이훈희 연구원이 Graph Neural Network (GNN)을 연합학습에 적용한 논문을 발표하였습니다. 이 논문은 ICLR에 Oral로 발표된 논문이며 연합학습에서 생길 수 있는 label missing 문제와 클라이언트들 간의 프라이버시 문제를 해결하기 …
07/15 세미나
오늘은 이현종 연구원이 IEEE transactions on green communications and networking journal에 제출하기 위한 논문을 제출 전 최종 확인을 받기 위해 다른 연구원들 및 학생들 앞에서 발표하는 시간을 가졌습니다. 실제 논문을 …
07/07 세미나
이번주 월요일에는 탁동혁 연구원이 인공신경망에서 네트워크 단위의 학습이 아닌 실제 뉴런 단위의 학습은 어떻게 이뤄지고 뉴런 각 객체가 헤비안 룰과 비슷한 방식 및 lateral inhibition을 이용해 학습을 진행할 때 기존의 …
07/01 세미나
이번 화요일에는 허정윤 연구원이 SNN의 입력 데이터에 패치를 넣어서 SNN 모델을 foolish 하는 방법인 SNN 특화 backdoor attack에 대해 설명하는 세미나 시간을 가졌습니다. 기존의 패치는 대부분 일반적인 2차원 이미지에서 동작하기 …