오늘은 김남주 학생이 기계학습 책을 공부한 내용을 바탕으로 기계학습 책의 챕터 1을 발표하였습니다. 챕터 1에서는 기계학습의 기본적인 내용과 기계학습이 앞으로 나아가야할 방향을 다뤘습니다.

이번주 화요일에는 한용옥 연구원이 인간의 뇌에 있는 여러 영역들의 행동들을 모방하여 지속 학습을 진행하는 신경망 구조인 DUCA를 소개하는 논문을 발표했습니다. 이 논문에서는 인간 두뇌의 대뇌 신피질과 해마가 어떤 역할을 수행하는지 …

저번 화요일에는 이훈희 연구원이 Graph Neural Network (GNN)을 연합학습에 적용한 논문을 발표하였습니다. 이 논문은 ICLR에 Oral로 발표된 논문이며 연합학습에서 생길 수 있는 label missing 문제와 클라이언트들 간의 프라이버시 문제를 해결하기 …

오늘은 이현종 연구원이 IEEE transactions on green communications and networking journal에 제출하기 위한 논문을 제출 전 최종 확인을 받기 위해 다른 연구원들 및 학생들 앞에서 발표하는 시간을 가졌습니다. 실제 논문을 …

이번주 월요일에는 탁동혁 연구원이 인공신경망에서 네트워크 단위의 학습이 아닌 실제 뉴런 단위의 학습은 어떻게 이뤄지고 뉴런 각 객체가 헤비안 룰과 비슷한 방식 및 lateral inhibition을 이용해 학습을 진행할 때 기존의 …

이번 화요일에는 허정윤 연구원이 SNN의 입력 데이터에 패치를 넣어서 SNN 모델을 foolish 하는 방법인 SNN 특화 backdoor attack에 대해 설명하는 세미나 시간을 가졌습니다. 기존의 패치는 대부분 일반적인 2차원 이미지에서 동작하기 …

저번 월요일에는 이현종 연구원이 Autoencoder based on S4, diffusion model을 활용하여 스파이크 데이터로부터 양질의 latent를 뽑아내고 이를 통해 실제 뇌의 뉴런에서 발생하는 스파이크와 비슷한 스파이킹 패턴을 만들어낼 수 있는 인코더를 …