01/23 세미나
오늘은 김동균 연구원이 연합 학습을 효율적으로 진행할 수 있는 방법을 제안하는 논문을 세미나 시간에 발표했습니다. 해당 논문에서는 연합학습에서 중요한 역할을 하는 sample selection과 각 클라이언트들의 학습 수준을 효율적으로 조절하여 적합한 …
01/09 세미나
이번 화요일에는 허정윤 연구원이 object detection에 널리 사용되는 인공신경망 모델인 YOLO에 Spiking neuron을 적용한 Spiking-YOLO를 제안하는 논문을 발표했습니다. 해당 논문 중에서는 Yolo 중에서도 적은 파라미터를 가지는 Tiny-Yolo를 사용하여 Spiking-Yolo를 제작하였으며 …
01/04 세미나
오늘은 김동훈 박사님이 앞으로 큰 영향을 끼치게 될 퀀텀 컴퓨팅에 대한 세미나를 진행했습니다. 퀀텀 컴퓨팅은 큐비트라는 새로운 단위를 통해 정보를 저장하고 다루는 신기술로 현재 컴퓨팅 속도를 비약적으로 발전시킬 기술로 주목받고 …
12/22 세미나
오늘은 이현종 연구원이 Error Correcting Output Code (ECOC)를 이용하여 fault tolerant neural network를 제시한 논문을 발표하였습니다. 해당 논문에서는 하드웨어 기반 뉴럴 네트워크의 필요성 및 하드웨어 기반 뉴럴 네트워크가 fault에 취약하다는 …
11/24 세미나
오늘은 탁동혁 연구원이 자율주행 시스템에 연합학습을 적용한 AutoFed에 대해 소개하였습니다. 현재 자율주행 시스템에는 자동차 프로세서의 한정된 학습 성능과 자동차 배터리의 한계로 인해 적은 자원으로도 높은 학습 성능을 보일 수 있는 …
11/10 세미나
오늘은 김동균 연구원이 현재 많이 연구되고 있는 주제인 연합학습에 대한 논문을 발표했습니다. 현재 연합학습은 다수의 저사양 모바일 기기를 이용해 전체 신경망 중 일부 네트워크의 가중치를 학습한 뒤 이를 중앙 서버에 …
11/3 세미나
오늘은 이현종 연구원이 현재 연구를 진행중인 ECOC에 관한 논문을 발표했습니다. ECOC는 통신의 ECC 알고리즘에서 모티브를 얻은 알고리즘으로 다양한 클래스를 가진 데이터들을 잘 구별할 수 있게 해주는 출력 디코딩 알고리즘입니다. 해당 …
10/6 세미나
이번 금요일에는 허정윤 연구원이 SNN의 학습 규칙을 제안하는 논문을 발표했습니다. 기존의 STDP는 비지도학습 규칙으로 손실함수 없이 시냅스의 가소성을 이용해 데이터를 저장했던 것에 반해 해당 논문에서 제안한 TSM-STDP는 손실함수를 사용하는 지도학습 …
9/22 세미나
저번 주 금요일에는 이현종 연구원이 SNN의 STDP, 가중치 정규화, 인코딩, 그리고 디코딩 사이의 상호 작용에 대해 연구한 논문을 소개했습니다. 현재 SNN의 학습 규칙이나 인코딩 기법에 대한 연구는 많이 진행되어 있지만 …
9/15 세미나
저번 금요일에는 권상원 연구원이 칼만 필터에 대해 설명하는 세미나 시간을 가졌습니다. 칼만 필터의 개념이 상당히 어렵지만 칼만필터에 대한 좋은 정보를 제공해 주고 칼만 필터의 활용 방안에 대해 생각해볼 수 있도록 …