2024년 7월 연구동향
이현종 연구원이 SNN을 이용한 CFO estimation 기술에 incomplete preamble에 대응할 수 있는 data augmentation 방식을 제시하였습니다. 해당 방식을 이용한 성능 측정 실험을 진행한 뒤 IEEE IoT journal에 제출하기 위한 원고를 …
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08/22 세미나
오늘은 박찬우 학생이 유명 CNN 구조인 LeNet-5를 FPGA에서 구현한 방법에 대해 소개하였습니다. 현재 소프트웨어로 구현되어있는 인공신경망을 더욱 효율적으로 사용하기 위해 하드웨어에 직접 바로 구현하는 것을 목표로 많은 연구들이 진행 중에 …
08/01 세미나
어제는 김동균 연구원이 Yolo 신경망의 구조, 역할, 그리고 원리에 대해 설명하는 시간을 가졌습니다. Yolo 신경망은 물체 탐지에 많이 쓰이는 신경망으로 사진에서 강아지, 고양이 등의 object를 찾아 체크박스로 표시해줘서 출력값을 냅니다. …
07/25 세미나
오늘은 이현종 연구원이 와이파이의 프리앰블에서 L-STF를 제거하고 L-LTF만 사용하여 OFDM 동기화 과정에서 일어나는 coarse synchronization (packet detection, coarse CFO estimation)을 CNN 구조로 진행하는 방법을 소개한 논문을 발표했습니다. 해당 논문에서 저자들은 …
07/18 세미나
저번주 목요일에는 이훈희 학생이 자율 주행 자동차에서 주변 차량들의 궤적을 예측하여 자율 주행 자동차가 주변 차량을 피할 수 있도록 하는 매커니즘을 다룬 논문을 소개했습니다. 현재 자율 주행 자동차의 궤적 예측은 …
07/11 세미나
오늘은 탁동혁 연구원이 SNN의 뉴런 모델에 State Space Model (SSM)을 적용한 연구 결과를 보여주는 논문을 발표했습니다. 해당 논문의 저자들은 SNN에 쓰이는 LIF 뉴런 모델이 RNN과 유사한 특징을 가지는 점에 주목하여, …
07/04 세미나
저번 목요일에는 허정윤 연구원이 전이 학습에 대해 전반적으로 설명하는 논문 두 편을 소개했습니다. 전이 학습은 신경망에 새로운 테스크를 위한 가중치를 새로 학습하지 않고 기존에 신경망이 가지고 있던 가중치를 활용하여 해당 …
2024년 6월 연구동향
이현종 연구원이 와이파이의 coarse CFO estimation을 효과적으로 수행하기 위한 SNN 구조를 만들고 이 구조의 CFO estimation 성능을 측정하여 다른 인공신경망들 및 기존의 estimation scheme과 비교해 해당 SNN 구조의 장점을 보였습니다. …
2024년 5월 연구 동향
이현종 연구원이 그 동안 진행 중이던 ECOC 기반 Fault-tolerant SNN 개발을 잠시 보류하고 다시 SNN을 이용한 Wi-Fi CFO estimation 방법을 다시 개발하고 있습니다. 또한 기존 Elsevier Neurocomputing에 제출했던 논문을 고쳐서 …
05/21 연구실 교류회
오늘은 광운대학교 소프트웨어학부에 있는 연구실의 교수님들과 학생들이 만나서 각자 연구실의 연구분야와 본인의 연구 진행 상황을 발표하였습니다. 그동안 저희 연구실 내부에서는 여러 의견들을 교환하고 서로의 연구 진행 상황을 공유한 적은 있었지만 …