이현종 연구원이 computer networks에 inspired된 SNN fault tolerance 향상 기법을 다룬 논문 작성을 마무리 하고 학회에 제출하였습니다. 또한 기존 멀티모달 SNN을 이용한 Wi-Fi synchronization 방식을 개발하기 위한 기초 작업을 진행하고 있습니다.
김동균 연구원이 spiking yolo를 이용한 저전력 객체 탐지 신경망을 개발하고 여러 실험을 진행하고 있습니다.
탁동혁 연구원이 작성하고 있는 SSM 기반 궤적 예측 논문을 거의 마무리 하고 엣지 디바이스들에게 네트워크 모델의 자원을 효율적으로 할당하고 회수할 수 있는 스케쥴링 기법에 대해 연구하고 있습니다.
이훈희 연구원이 궤적 예측을 위한 여러 데이터들을 전처리 하는 방법을 연구하고 있습니다.
허정윤 연구원이 zigbee mac를 위해 SNN 기반 강화학습을 사용하는 방법을 연구하고 있습니다.
한용옥 학생이 머신러닝과 인공신경망을 다루는 논문을 읽어보며 공부하고 있습니다.
정민석 학생이 통신 이론의 기초적인 내용과 여러 통신 프로토콜들에 대해 공부하고 있습니다.