이현종 연구원이 wireless communication inspired fault-tolerant SNN의 개발하고 이를 기반으로 ICML에 제출하기 위한 논문을 작성하고 있습니다. 여러 다양한 모델에서 해당 기법을 적용하고 실험 결과를 뽑아보고 fault가 hardware SNN에서 어떤 악영향을 끼치는지 수학적으로 분석하여 모델링을 완료했습니다.
김동균 연구원이 자율주행 자동차를 위한 최적 spiking yolo model 선택 기법을 개발하고 있습니다.
허정윤 연구원이 switchable SNN을 개발해보기 위한 사전 작업을 진행하고 있습니다.
탁동혁 연구원이 Mamba SSM 모델을 trajectory prediction에 사용한 논문을 작성하고 검토 중에 있습니다.
이훈희 연구원이 trajectory prediction을 위한 새로운 전처리 작업을 진행하고 있습니다.