2023년 8월 연구 동향
8월 연구 동향입니다. 이현종 연구원이 IJCAI 2023에 참가하여 워크샵에서 논문 발표를 하고 왔습니다. 이현종 연구원과 탁동혁 연구원이 현재 SNN 연구과제를 같이 수행하고 있는 KIST 인공 뇌 융합 연구단 소속의 연구팀과 …
Notice
세미나 및 미팅 시간 변경
안녕하세요, 2023년 가을학기가 시작되면서 세미나 및 미팅 시간을 변경하게 되었습니다. 이번 학기에는 각자의 일정 상 비대면으로 미팅 및 세미나를 진행하는 것이 가장 좋을 것 같아서 미팅은 목요일 오후 3~4시에 비대면으로 …
8/29 세미나
이번 주 화요일에는 김동균 연구원이 연합학습을 이용한 자동차 위치 예측 모델을 세미나 시간에 발표하였습니다. 입력으로 두 개의 정보만 (경도, 위도 정보) 넣어줘도 높은 성능으로 자동차의 다음 위치에 대해 예측하고 이를 …
IJCAI 2023 Macao
이번에 마카오에서 열린 IJCAI 2023에 이현종 연구원이 교수님과 함께 워크샵에 억셉된 논문을 발표하고 왔습니다. IJCAI는 AI 분야의 탑 컨퍼런스로 학회 기간 동안 정말 많은 것을 배우고 왔습니다. 해당 워크샵에서 논문 …
8/8 세미나
오늘은 허정윤 연구원이 뉴럴 네트워크의 입력 데이터 샘플들에 잡음을 적응적으로 첨가하고 이에 따라 SNN과 DNN의 성능이 어떻게 변하는지 분석한 논문을 발표했습니다. 현재 뉴럴 네트워크의 응용 분야와 적용 범위가 매우 넓어지고 …
8/1 세미나
오늘은 김동훈 박사님이 MATLAB에 있는 CNN 모듈에 대해 설명하는 시간을 가졌습니다. 해당 CNN 모듈은 MATLAB에서 모듈레이션을 전송률에 따라 어떤 형태로 진행하였는지 유추할 수 있게 특징을 뽑아내는 모듈로써 높은 성능으로 모듈레이션 …
2023년 7월 연구 동향
7월 연구 동향입니다. 이현종 연구원이 Elsevier Neural Networks에 제출할 원고를 거의 완성하고 마무리 단계에 들어갔습니다. 또한 IJCAI 워크에서 발표하는 논문의 분석을 바탕으로 새로운 Fault tolerant neuromorphic system을 제안하려고 합니다. 김동균 …
7/20 ICON-ICN 합동 워크샵
오늘은 성신여대 ICN 연구실과 합동 워크샵을 진행하였습니다. 각자 연구 분야를 소개하며 현재 진행 상황을 공유하고 서로의 성과에 대해 코멘트를 나눌 수 있는 시간이었습니다. 성신여대 측에서는 현재 준비하고 있는 공모전의 내용에 …
7/18 세미나
오늘은 이현종 연구원이 현재 SNN의 학습규칙으로 주목받고 있는 STDP의 성능을 향상시키기 위한 여러 가지 적응적 메커니즘들을 제안하는 논문을 발표했습니다. 해당 매커니즘들을 사용하면 다른 베이스라인이나 벤치마크들에 비해 확실히 높은 성능이 나오는 …
7/11 세미나
오늘은 이현종 연구원이 SNNs와 GCNs를 결합한 SpikingGCN을 제안한 IJCAI 2022 메인 컨퍼런스 논문을 발표했습니다. GCN은 그래프 구조를 사용하여 CNN과 유사한 효과를 내는 인공신경망으로 높은 성능으로 주목받고 있습니다. 또한 SNN은 스파이크를 …