저번 화요일에는 이훈희 연구원이 Graph Neural Network (GNN)을 연합학습에 적용한 논문을 발표하였습니다. 이 논문은 ICLR에 Oral로 발표된 논문이며 연합학습에서 생길 수 있는 label missing 문제와 클라이언트들 간의 프라이버시 문제를 해결하기 위해 GNN을 응용한 방식을 local generalization에 적용하였으며, 이 방법을 통해 다른 비슷한 벤치마크 대비 더 높은 학습 성능을 달성하였으며, 이를 여러 평가 지표를 이용해 보여줬습니다. 이 논문에서 저자들이 말한 대로 GNN은 그 구조의 특성상 여러 연합 학습 응용 분야에 적용이 가능 할 것 같아 앞으로 연합 학습과 GNN 사이의 융합 연구를 진행해보면 좋을 것 같습니다.