07/04 세미나
저번 목요일에는 허정윤 연구원이 전이 학습에 대해 전반적으로 설명하는 논문 두 편을 소개했습니다. 전이 학습은 신경망에 새로운 테스크를 위한 가중치를 새로 학습하지 않고 기존에 신경망이 가지고 있던 가중치를 활용하여 해당 …
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2024년 6월 연구동향
이현종 연구원이 와이파이의 coarse CFO estimation을 효과적으로 수행하기 위한 SNN 구조를 만들고 이 구조의 CFO estimation 성능을 측정하여 다른 인공신경망들 및 기존의 estimation scheme과 비교해 해당 SNN 구조의 장점을 보였습니다. …
2024년 5월 연구 동향
이현종 연구원이 그 동안 진행 중이던 ECOC 기반 Fault-tolerant SNN 개발을 잠시 보류하고 다시 SNN을 이용한 Wi-Fi CFO estimation 방법을 다시 개발하고 있습니다. 또한 기존 Elsevier Neurocomputing에 제출했던 논문을 고쳐서 …
05/21 연구실 교류회
오늘은 광운대학교 소프트웨어학부에 있는 연구실의 교수님들과 학생들이 만나서 각자 연구실의 연구분야와 본인의 연구 진행 상황을 발표하였습니다. 그동안 저희 연구실 내부에서는 여러 의견들을 교환하고 서로의 연구 진행 상황을 공유한 적은 있었지만 …
5/20 세미나
오늘은 김동균 연구원이 연합학습의 학습 효율성을 높이기 위해 클래스의 유사도를 이용한 논문을 소개하였습니다. 해당 논문은 클래스 사이의 유사도를 잘 보여주는 지표는 해당 클래스들을 학습 했을 때 나오는 가중치 값의 분포가 …
05/13 세미나
오늘은 김동훈 박사님이 백스캐터 통신의 태그에 스프레딩 방식을 적용하여 송신기와 수신기 사이의 통신 성능을 높이는 방법을 다루는 논문을 소개했습니다. 해당 논문에서는 주파수 도메인의 신호에 하다마르 코드들을 곱해 스프레딩을 시켜주고 수신기의 …
2024년 4월 연구 동향
이현종 연구원이 예전에 제출한 SCI 저널 논문 2차 수정과 추가 실험을 마치고 해당 저널에 논문을 다시 제출했습니다. 또한 ICML리뷰어들의 의견을 반영하여 Adaptive ECOC의 알고리즘을 수정하고 해밍 디스턴스를 벌려주는 새로운 Confusion …
04/08 세미나
이번주에는 이현종 연구원이 SNN에서 타임스텝을 입력 데이터 샘플에 따라 적응적으로 조절하여 SNN의 성능과 에너지 효율성을 최적화 하는 기법을 다루는 논문을 발표했습니다. 해당 논문은 2023년 NIPS 컨퍼런스에서 포스터 세션에 발표된 논문으로 …
04/01 세미나
이번주에는 이훈희 학생이 차량의 위치를 칼만 필터와 스마트폰의 센서들을 통해 보정하는 방법을 다룬 논문을 발표했습니다. 세미나에 처음 참여하지만 나름 세미나를 열심히 준비하여 참여하는 모습이 대견했습니다. 해당 논문에서는 GPS의 위치 데이터를 …
2024년 3월 연구 동향
이현종 연구원이 USRP 사용법을 습득하고 다음 논문 주제를 위한 데이터셋을 생성하고 있습니다. 해당 데이터셋은 center frequency에 USRP 내에서 offset을 주어 CFO estimation을 SNN 모델이 어느정도의 성능으로 할 수 있는지 확인하기 …