01/13 세미나
1월 둘째주 화요일에는 한용옥 연구원이 1D 시간축에서 딜레이를 다루는 논문을 발표하였습니다. 이 논문은 Dilated Convolution with Learnable Spacings (DCLS)를 1D 시간축에 적용하는 방법을 소개하며, 핵심 아이디어는 딜레이 위치를 가우시안으로 부드럽게 …
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01/06 세미나
저번 화요일에는 이훈희 연구원이 연합학습에서의 가중치를 일반적인 federated averaging 했을 때 생기는 근본적인 문제점인 가중치 붕괴 문제를 파악하고 이 문제를 해결하기 위한 방법을 제안하는 논문을 발표했습니다. 이 논문에서는 은닉 계층이 …
12/30 세미나
이번 화요일에는 탁동혁 연구원이 자율주행 차량의 궤적을 예측하기 위해 Graph Neural Network (GNN)을 사용한 논문을 세미나 시간에 발표하였습니다. 이전에는 차량의 궤적 예측을 위해 보통 LSTM, GRU 같은 시계열 모델이나 Transformer가 …
2025년 12월 연구 동향
이현종 연구원이 ICLR에 제출했던 fragmentation 기반의 fault-tolerant SNN의 후속 연구를 진행하고 있습니다. 기존의 rule-based algorithm에 이어서 learning-based로 fault 상황에 맞게 좀 더 적응적으로 fragmentation을 할 수 있는 방법을 만들고 있습니다. …
2025년 11월 연구동향
이현종 연구원이 ICLR에 제출했던 논문의 리뷰어 코멘트를 반영하여 ICLR 논문을 수정하고 리뷰탈을 진행하고 있습니다. 탁동혁 연구원이 분산 추론을 위해 각 노드 별로 분리한 가중치 행렬을 어떻게 배분하고 이에 무선통신의 효과를 …
11/18 세미나
오늘은 이현종 연구원이 SNN과 transformer 구조를 응용하여 Brain-Computer Interface (BCI)에서 뇌의 전기 신호를 읽고 이를 행동으로 변환하는데 중요한 역할을 하는 핵심 프로그램인 Neural decoder를 구현하는 논문을 발표했습니다. 이 논문에서는 다수의 …
11/10 세미나
오늘은 오승민 학생이 딥러닝에 자주 쓰이는 MLP, CNN 신경망 구조들과 CNN에서 convolution filter들이 수행하는 역할 및 여러 다양한 CNN 모델들의 종류와 각 종류별 특징들에 대해 설명하는 시간들을 가졌습니다. 각 신경망의 …
11/03 세미나
이번 월요일에는 김남주 학생이 기계학습 책에 있는 딥러닝에 대한 내용을 발표하였습니다. 딥러닝을 위한 심층신경망에는 어떤 요소들이 들어가있고 이런 신경망을 학습하기 위해서 자주 사용되는 방법인 손실함수 기반의 오차 역전파 방법에 대해 …
2025년 10월 연구동향
이현종 연구원이 SNN의 Fault tolerance를 높이기 위한 연구에 있어서 fragmentation을 iterative한 approach와 gradient 기반 학습을 통해 최적화 하기 위한 연구를 진행하고 있습니다. 또한 SNN에 있어서 새로운 고급 Neuron model들을 만들기 …
09/29 세미나
이번 월요일에는 한용옥 연구원이 실제 동물들의 시각 피질에서 일어나는 메커니즘을 모방하여 학습을 진행하고 시각 정보를 받아들이는 뉴런 모델을 소개하는 논문을 발표했습니다. 이 논문에서 소개하는 SESNN에서는 고등 동물의 시각 피질에서 발생하는 …