이현종 연구원이 ICLR에 제출했던 논문의 리뷰어 코멘트를 반영하여 ICLR 논문을 수정하고 리뷰탈을 진행하고 있습니다.
탁동혁 연구원이 분산 추론을 위해 각 노드 별로 분리한 가중치 행렬을 어떻게 배분하고 이에 무선통신의 효과를 반영하였을 경우 통신으로 주고 받은 분리된 가중치 행렬이 어떻게 변할지 예측해보고 있습니다.
이훈희 연구원이 LSTM과 같은 모델을 이용하여 궤적 예측을 할 경우 latent space에서 어떤 특징적인 변화가 일어나는지 확인해보고 있습니다.
한용옥 연구원이 Multi-compartment spiking neuron을 모델링 하고 이들의 장단점을 분석하기 위해 여러 실험을 진행하고 논문들을 찾아보고 있습니다.
김남주 학생이 기계 학습의 기초를 공부하고 있습니다.
오승민 학생이 레이더와 기계 학습에 관련된 논문들을 읽어보고 공부하고 있습니다.
임동건 학생이 처음 세미나에 참여했으며, 기계 학습에 관련된 기초 자료를 계속 살펴보고 있습니다.