2026년 한국통신학회 동계학술대회 참여
이번주에는 용평스키장에서 열리는 한국통신학회 동계학술대회에 참여하여 최신 연구동향을 살펴보는 시간을 가졌습니다. 여러 흥미로운 주제들이 있었지만 저희 연구실에서 계속 연구하던 주제인 SNN에 기반한 neuromorphic receiver가 실제 장비로 구현되어 이미 시장에 나와있다는 …
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2026년 1월 연구동향
이현종 연구원이 ICLR 2026에 제출했던 논문의 후속작을 작성하여 ICML 2026에 제출하였으며 이전에 IEEE TGCN에 제출하였던 논문 리비젼을 준비하고 있습니다. 탁동혁 연구원이 분산추론 실험을 실제 장비 가지고 하기 위한 여러 제약사항들과 …
01/20 세미나
1월 셋째주 화요일에는 오승민 학생이 레이더에 관해 배운 내용을 바탕으로 세미나를 진행하였습니다. 다들 인공지능 분야를 주로 다루고 있지만 다양한 도메인 지식을 얻고 이를 어떤 분야에 활용하여 인공지능이 적용 범위를 높일 …
01/13 세미나
1월 둘째주 화요일에는 한용옥 연구원이 1D 시간축에서 딜레이를 다루는 논문을 발표하였습니다. 이 논문은 Dilated Convolution with Learnable Spacings (DCLS)를 1D 시간축에 적용하는 방법을 소개하며, 핵심 아이디어는 딜레이 위치를 가우시안으로 부드럽게 …
01/06 세미나
저번 화요일에는 이훈희 연구원이 연합학습에서의 가중치를 일반적인 federated averaging 했을 때 생기는 근본적인 문제점인 가중치 붕괴 문제를 파악하고 이 문제를 해결하기 위한 방법을 제안하는 논문을 발표했습니다. 이 논문에서는 은닉 계층이 …
12/30 세미나
이번 화요일에는 탁동혁 연구원이 자율주행 차량의 궤적을 예측하기 위해 Graph Neural Network (GNN)을 사용한 논문을 세미나 시간에 발표하였습니다. 이전에는 차량의 궤적 예측을 위해 보통 LSTM, GRU 같은 시계열 모델이나 Transformer가 …
2025년 12월 연구 동향
이현종 연구원이 ICLR에 제출했던 fragmentation 기반의 fault-tolerant SNN의 후속 연구를 진행하고 있습니다. 기존의 rule-based algorithm에 이어서 learning-based로 fault 상황에 맞게 좀 더 적응적으로 fragmentation을 할 수 있는 방법을 만들고 있습니다. …
2025년 11월 연구동향
이현종 연구원이 ICLR에 제출했던 논문의 리뷰어 코멘트를 반영하여 ICLR 논문을 수정하고 리뷰탈을 진행하고 있습니다. 탁동혁 연구원이 분산 추론을 위해 각 노드 별로 분리한 가중치 행렬을 어떻게 배분하고 이에 무선통신의 효과를 …
11/18 세미나
오늘은 이현종 연구원이 SNN과 transformer 구조를 응용하여 Brain-Computer Interface (BCI)에서 뇌의 전기 신호를 읽고 이를 행동으로 변환하는데 중요한 역할을 하는 핵심 프로그램인 Neural decoder를 구현하는 논문을 발표했습니다. 이 논문에서는 다수의 …
11/10 세미나
오늘은 오승민 학생이 딥러닝에 자주 쓰이는 MLP, CNN 신경망 구조들과 CNN에서 convolution filter들이 수행하는 역할 및 여러 다양한 CNN 모델들의 종류와 각 종류별 특징들에 대해 설명하는 시간들을 가졌습니다. 각 신경망의 …