이현종 연구원이 NeurIPS 2025에 제출했다가 떨어진 논문을 고쳐서 ICLR 2026에 제출했습니다. 추가적인 실험을 논문에 더 집어넣었는데 핵심 메커니즘을 더욱 수정한 버전은 ICML 2026을 타겟팅 하고 있습니다. 추가적으로 SNN을 이용한 Wi-Fi receiving system에 대해서도 계속 고민하고 있습니다.
탁동혁 연구원이 신경망을 효과적으로 분할하고 시시각각 변화하는 네트워크 토폴로지에 대응할 수 있는 신경망 스케쥴링 시스템에 대해 고민하고 다양한 신경망 모델들을 가지고 여러 실험들을 해보고 있습니다.
이훈희 연구원이 차량 궤적 모델의 불확실성과 부정확성을 제대로 수치화 하기 위한 여러 수치 지표를 여러 수치 지표들을 참고하여 만들어내고 있습니다.
한용옥 연구원이 STDP를 이용한 Unsupervised SNN에서 autism이 있는 인간의 뇌를 더욱 더 잘 모방할 수 있는 뉴런 스파이킹 모델을 찾아보고 적용하여 여러 실험을 돌려보고 있습니다.
오승민, 김남주 학생이 머신러닝 책과 머신러닝을 응용할 수 있는 여러 분야들에 대한 자료를 찾아보고 공부하고 있습니다.