이번주 월요일에는 탁동혁 연구원이 ICLR 2024 outstanding paper로 선정된 논문을 발표했습니다. 이 논문에서는 신경망의 종류 및 형태와 같은 사용자의 설정이 신경망의 훈련 후 성능에 대해서 아주 큰 영향을 미치지 않는 다는 점을 설명하고 있습니다. 흥미롭게도 신경망에 굉장히 많은 데이터를 이용해 pre-train을 할 경우 신경망의 hyperparametere들을 fine-tuning하지 않고도 충분히 좋은 데이터 처리 성능을 보인다는 점을 논문에서 여러 실험을 통해 보여줬습니다. 이 논문의 내용을 활용하여 추후 효율적으로 신경망을 구성하고 훈련하는 방법을 유추하여 적용해볼 수 있을 것 같습니다.