이현종 연구원이 Wiley Computational Intelligence에 제출했던 논문이 억셉되었습니다. 해당 논문은 gallery proof를 거쳐 조만간 출판될 예정입니다. 또한 기존에 진행되던 CFO 연구를 이용하여 IEEE IoT 저널에 논문을 제출하였고 ICML을 타겟팅 하는 ECOC 기반 super fault-tolerant SNN 개발을 다시 진행하고 있습니다.
김동균 연구원이 Spiking Yolo에서 물체 탐지를 정확하게 하기 위한 주파수 기반 스파이크 레이어 변환 방식을 제안하여 연구해보고 있습니다.
탁동혁 연구원과 이훈희 연구원이 mamba 기반 trajectory prediction 연구 결과를 기반으로 논문의 outline을 작성하고 수정하고 있습니다.
허정윤 연구원이 Spiking Yolo에서 일반적인 perceptron layer를 spiking neuron layer로 효과적으로 변환시키기위한 연구를 계속 진행하고 있습니다.