이번주 월요일에는 허정윤 연구원이 ANN과 SNN을 효과적으로 혼합하여 사용하는 네트워크 구조에 대해 발표하였습니다. 해당 구조는 기존의 ANN2SNN과 비슷한 작동 방식을 보여주는 것 같으면서도 기존의 ANN2SNN과는 다르게 ANN의 가중치를 SNN에 알맞은 형태로 변환하는 과정이 없었습니다. 대신에 ANN으로 SNN에 있는 스파이킹 뉴런들의 최적 막 전위 값을 학습하여 이를 적용하는 방식을 통해 ANN과 SNN의 협업을 보여줬습니다. 이러한 방식의 협업을 통해 해당 모델이 사람의 행동에 따른 관절의 위치를 정확히 학습하여 예측하는 모습을 보여줬습니다.