이현종 연구원이 Wi-Fi의 Carrier Frequency Offset (CFO) Estimation을 SNN으로 하기 위해 Wi-Fi Preamble의 STF를 추출하고 이를 가공하여 Offset 값을 구하는 작업을 완료하고 데이터셋을 만들어 LSTM-SNN을 훈련시켜 SNN의 예측 성능을 뽑아내고 있습니다. 또한 같이 협업 중인 KIST 곽준영 박사님 팀과 KIST에서 뉴로모픽 하드웨어를 이용한 여러 실험들을 진행하고 결과를 기록하고 있습니다.
김동균 연구원이 연합학습 기법을 새로 연구하고 있으며 FPGA와 SDR을 이용한 백스캐터 신호 전송 방법을 구현하고 있습니다.
허정윤 연구원이 한국통신학회 논문지에 작성한 논문이 통과되었습니다! 또한, Yolo v8에 spiking 계층을 적용하여 Object detection 성능을 뽑아보고 있습니다.
탁동혁 연구원이 이현종 연구원과 함께 KIST 곽준영 박사님 팀과 뉴로모픽 하드웨어를 이용한 다양한 실험을 진행하고 피드백을 반영하여 뉴로모픽 하드웨어를 이용한 GUI 및 인터페이스 보드를 개량하고 있습니다. 또한 Transformer의 역할을 더 효율적으로 수행하는 Mamba를 구현하여 이를 자율주행 궤적 예측에 사용하기 위한 연구를 진행하고 있습니다.
저희 연구실 소속이었던 권상원 연구원과 김수현 연구원이 한국통신학회 논문지에 작성한 논문이 통과되었습니다! 해당 논문은 한국통신학회 논문지 24년 5월호에 실린다고 하니 시간 나면 한번씩 읽어봐도 좋을 것 같습니다.