오늘은 이현종 연구원이 DNN accelerator에서 fault 저항성을 더 높일 수 있는 방법을 다룬 논문을 발표했습니다. 해당 논문에서 강조하는 포인트인 에너지 소모를 억제하면서 fault 저항성을 높일 수 있는 알고리즘은 앞으로 하드웨어 기반 인공신경망에서 중요한 역할을 할 것으로 보이며 해당 논문의 방법을 통해 저자들은 fault 저항성을 기존 알고리즘과 비슷하게 높이면서 에너지 소모는 최대한 억제할 수 있었습니다. 또한 하드웨어로 구현된 DNN에서 양수 및 음수 가중치가 어떤 방식으로 ReRAM (memristor)를 통해 표현되는지 이해할 수 있었으며 해당 하드웨어를 직접 사용하거나 혹은 이를 소프트웨어에 구현하여 시뮬레이션을 해보고 fault 발생 시 어떤 문제가 생기는지 분석을 해봐도 좋을 것 같습니다.