이현종 연구원이 ECOC와 q-ary 및 code optimization을 통한 fault tolerant snn을 계속 제작하고 있습니다. 해밍 코드에 기반하여 각 클래스들에게 코드들을 할당하는 알고리즘과 현재 신경망 상황에 적합한 코드셋을 실시간으로 설정해주는 알고리즘을 추가적으로 만들어서 적용한 후 전체적인 메커니즘이 완성되면 이를 이용해 지금 쓰고 있는 논문을 더 보충할 생각입니다.
김동균 연구원이 Federated SNN을 이용한 실험 결과를 이용해 한국통신학회지에 제출할 논문을 거의 마무리 하고 이를 제출할 준비를 하고 있습니다.
허정윤 연구원이 한국통신학회 동계학술대회 논문을 위한 새로운 실험을 준비하며 디버깅을 열심히 하고 있습니다.
탁동혁 연구원이 1월 19일에 제출할 컨퍼런스 논문을 위해 열심히 벤치마크들을 구현하고 실험하며 transformer를 이용해 자동차의 궤적을 예측하는 Proposed mechanism과의 비교 데이터를 뽑아내고 있습니다.
박찬우 학생이 새롭게 일하게 되었습니다. SNN을 하드웨어로 구현한 뉴로모픽 시스템의 로우레벨 코딩을 담당하게 될 것 같습니다.