이현종 연구원이 ECOC 기반의 Fault-tolerant Hybrid SNN의 성능 측정 실험을 진행하고 실험 결과를 바탕으로 논문을 작성할 준비를 하고 있습니다. 또한 예전에 Elsevier Neurocomputing 저널에 제출한 논문의 심사 결과를 반영하여 리비전을 완료한 뒤 저널에 다시 제출했습니다.
허정윤 연구원이 한국통신학회지 논문지에 제출한 논문의 심사 결과가 도착하여 해당 결과를 바탕으로 논문을 수정하고 있으며 Spiking Yolo를 이용해 자동차 Object detection을 해본 결과를 뽑아내고 있습니다.
김동균 연구원이 그 동안의 Federated SNN 실험 결과를 바탕으로 한국통신학회 논문지에 제출할 논문을 쓰고 있으며 Federated learning을 위한 새로운 매커니즘을 개발하고 있습니다.
탁동혁 연구원이 LSTM과 여러 추가 매커니즘을 적용한 궤적 예측 실험 결과를 뽑아내서 여러 교수님들과 함께 논문 작성을 준비 중이며 새로운 LSTM 기반 궤적 예측 매커니즘을 개발하고 있습니다.