10/6 세미나

이번 금요일에는 허정윤 연구원이 SNN의 학습 규칙을 제안하는 논문을 발표했습니다.

기존의 STDP는 비지도학습 규칙으로 손실함수 없이 시냅스의 가소성을 이용해 데이터를 저장했던 것에 반해 해당 논문에서 제안한 TSM-STDP는 손실함수를 사용하는 지도학습 규칙으로 데이터를 기존 STDP보다 더 잘 저장할 수 있습니다.

따라서 기존 STDP 및 다른 학습 규칙들에 비해 더 높은 분류 정확도를 보여 줬습니다.

또한 기존의 STDP에 비해 적은 스파이크를 이용하여 출력 값을 도출해낼 수 있으며 이를 통해 높은 에너지 효율성을 달성하였습니다.

TSM-STDP를 이용해 기존 STDP의 단점을 보완하여 STDP 기반 SNN이 더 다양한 분야에 쓰일 수 있도록 할 수 있을 것 같습니다.