이번 주 화요일에는 김동균 연구원이 연합학습을 이용한 자동차 위치 예측 모델을 세미나 시간에 발표하였습니다.
입력으로 두 개의 정보만 (경도, 위도 정보) 넣어줘도 높은 성능으로 자동차의 다음 위치에 대해 예측하고 이를 보정할 수 있다는 것이 흥미로웠습니다.
또한 이러한 보정을 위해 연합학습을 이용할 수도 있다는 것도 재밌는 포인트였습니다.
현재 SNN과 연학학습을 함께 적용해보는 연구를 진행 중인데 해당 연구에 큰 도움이 되는 논문이었습니다.