오늘은 허정윤 연구원이 뉴럴 네트워크의 입력 데이터 샘플들에 잡음을 적응적으로 첨가하고 이에 따라 SNN과 DNN의 성능이 어떻게 변하는지 분석한 논문을 발표했습니다.
현재 뉴럴 네트워크의 응용 분야와 적용 범위가 매우 넓어지고 있는 만큼 이에 대한 공격 시도도 늘어날 것으로 예상됩니다.
따라서 이런 뉴럴 네트워크에 대한 공격 방식을 분석하고 공격에 저항성이 높은 네트워크 구조를 개발하는 것은 앞으로 중요한 과제가 될 것입니다.
해당 논문에서 SNN과 DNN의 비교 실험을 통해 spike가 공격 저항성이 높다는 것을 보인 점은 흥미로웠으나 SNN이 보이는 특이적인 성능 변화 패턴에 대해 좀 더 깊게 분석을 해놨으면 괜찮았을 것 같다는 생각이 듭니다.
