2024년 7월 연구동향
이현종 연구원이 SNN을 이용한 CFO estimation 기술에 incomplete preamble에 대응할 수 있는 data augmentation 방식을 제시하였습니다. 해당 방식을 이용한 성능 측정 실험을 진행한 뒤 IEEE IoT journal에 제출하기 위한 원고를 …
이현종 연구원이 SNN을 이용한 CFO estimation 기술에 incomplete preamble에 대응할 수 있는 data augmentation 방식을 제시하였습니다. 해당 방식을 이용한 성능 측정 실험을 진행한 뒤 IEEE IoT journal에 제출하기 위한 원고를 …
이현종 연구원이 와이파이의 coarse CFO estimation을 효과적으로 수행하기 위한 SNN 구조를 만들고 이 구조의 CFO estimation 성능을 측정하여 다른 인공신경망들 및 기존의 estimation scheme과 비교해 해당 SNN 구조의 장점을 보였습니다. …
이현종 연구원이 그 동안 진행 중이던 ECOC 기반 Fault-tolerant SNN 개발을 잠시 보류하고 다시 SNN을 이용한 Wi-Fi CFO estimation 방법을 다시 개발하고 있습니다. 또한 기존 Elsevier Neurocomputing에 제출했던 논문을 고쳐서 …
이현종 연구원이 예전에 제출한 SCI 저널 논문 2차 수정과 추가 실험을 마치고 해당 저널에 논문을 다시 제출했습니다. 또한 ICML리뷰어들의 의견을 반영하여 Adaptive ECOC의 알고리즘을 수정하고 해밍 디스턴스를 벌려주는 새로운 Confusion …
이현종 연구원이 USRP 사용법을 습득하고 다음 논문 주제를 위한 데이터셋을 생성하고 있습니다. 해당 데이터셋은 center frequency에 USRP 내에서 offset을 주어 CFO estimation을 SNN 모델이 어느정도의 성능으로 할 수 있는지 확인하기 …
이현종 연구원이 Wi-Fi의 Carrier Frequency Offset (CFO) Estimation을 SNN으로 하기 위해 Wi-Fi Preamble의 STF를 추출하고 이를 가공하여 Offset 값을 구하는 작업을 완료하고 데이터셋을 만들어 LSTM-SNN을 훈련시켜 SNN의 예측 성능을 뽑아내고 …
이현종 연구원이 ECOC 기반 fault tolerant SNN을 소개하는 논문을 다 완성하고 ICML 메인 트랙에 제출하였습니다. 탑 컨퍼런스에 논문을 제출하는 만큼 많은 연구와 실험을 진행하고 논문을 작성하였는데 이전에 썼던 논문들보다 훨씬 …
이현종 연구원이 ECOC와 q-ary 및 code optimization을 통한 fault tolerant snn을 계속 제작하고 있습니다. 해밍 코드에 기반하여 각 클래스들에게 코드들을 할당하는 알고리즘과 현재 신경망 상황에 적합한 코드셋을 실시간으로 설정해주는 알고리즘을 …
이현종 연구원이 ECOC 기반의 Fault-tolerant Hybrid SNN의 성능 측정 실험을 진행하고 실험 결과를 바탕으로 논문을 작성할 준비를 하고 있습니다. 또한 예전에 Elsevier Neurocomputing 저널에 제출한 논문의 심사 결과를 반영하여 리비전을 …
이현종 연구원과 허정윤 연구원이 HFR 논문 대상에 제출한 SNN 인트루젼 디텍션 논문을 가다듬어 국내 학술지에 논문을 제출했습니다. 이현종 연구원이 권상원 연구원과 김수현 연구원이 작성한 LSTM MCS 예측 매커니즘에 대한 논문을 …