01/23 세미나
오늘은 김동균 연구원이 연합 학습을 효율적으로 진행할 수 있는 방법을 제안하는 논문을 세미나 시간에 발표했습니다. 해당 논문에서는 연합학습에서 중요한 역할을 하는 sample selection과 각 클라이언트들의 학습 수준을 효율적으로 조절하여 적합한 …
01/09 세미나
이번 화요일에는 허정윤 연구원이 object detection에 널리 사용되는 인공신경망 모델인 YOLO에 Spiking neuron을 적용한 Spiking-YOLO를 제안하는 논문을 발표했습니다. 해당 논문 중에서는 Yolo 중에서도 적은 파라미터를 가지는 Tiny-Yolo를 사용하여 Spiking-Yolo를 제작하였으며 …
2023년 12월 연구 동향
이현종 연구원이 ECOC와 q-ary 및 code optimization을 통한 fault tolerant snn을 계속 제작하고 있습니다. 해밍 코드에 기반하여 각 클래스들에게 코드들을 할당하는 알고리즘과 현재 신경망 상황에 적합한 코드셋을 실시간으로 설정해주는 알고리즘을 …
01/04 세미나
오늘은 김동훈 박사님이 앞으로 큰 영향을 끼치게 될 퀀텀 컴퓨팅에 대한 세미나를 진행했습니다. 퀀텀 컴퓨팅은 큐비트라는 새로운 단위를 통해 정보를 저장하고 다루는 신기술로 현재 컴퓨팅 속도를 비약적으로 발전시킬 기술로 주목받고 …
12/22 세미나
오늘은 이현종 연구원이 Error Correcting Output Code (ECOC)를 이용하여 fault tolerant neural network를 제시한 논문을 발표하였습니다. 해당 논문에서는 하드웨어 기반 뉴럴 네트워크의 필요성 및 하드웨어 기반 뉴럴 네트워크가 fault에 취약하다는 …
2023년 11월 연구 동향
이현종 연구원이 ECOC 기반의 Fault-tolerant Hybrid SNN의 성능 측정 실험을 진행하고 실험 결과를 바탕으로 논문을 작성할 준비를 하고 있습니다. 또한 예전에 Elsevier Neurocomputing 저널에 제출한 논문의 심사 결과를 반영하여 리비전을 …
11/24 세미나
오늘은 탁동혁 연구원이 자율주행 시스템에 연합학습을 적용한 AutoFed에 대해 소개하였습니다. 현재 자율주행 시스템에는 자동차 프로세서의 한정된 학습 성능과 자동차 배터리의 한계로 인해 적은 자원으로도 높은 학습 성능을 보일 수 있는 …
11/10 세미나
오늘은 김동균 연구원이 현재 많이 연구되고 있는 주제인 연합학습에 대한 논문을 발표했습니다. 현재 연합학습은 다수의 저사양 모바일 기기를 이용해 전체 신경망 중 일부 네트워크의 가중치를 학습한 뒤 이를 중앙 서버에 …
2023년 10월 연구 동향
이현종 연구원과 허정윤 연구원이 HFR 논문 대상에 제출한 SNN 인트루젼 디텍션 논문을 가다듬어 국내 학술지에 논문을 제출했습니다. 이현종 연구원이 권상원 연구원과 김수현 연구원이 작성한 LSTM MCS 예측 매커니즘에 대한 논문을 …
2023년 9월 연구 동향
허정윤 연구원이 현재 쓰고 있는 SNN 기반의 인트루젼 디텍션 시스템 논문을 거의 마무리하고 HFR 논문 대상에 제출할 준비를 마쳤습니다. 권상원 연구원과 성균관대 김수현 연구원이 LSTM을 통해 MCS를 예측하는 메커니즘을 제안하고 …