04/08 세미나
이번주에는 이현종 연구원이 SNN에서 타임스텝을 입력 데이터 샘플에 따라 적응적으로 조절하여 SNN의 성능과 에너지 효율성을 최적화 하는 기법을 다루는 논문을 발표했습니다. 해당 논문은 2023년 NIPS 컨퍼런스에서 포스터 세션에 발표된 논문으로 …
04/01 세미나
이번주에는 이훈희 학생이 차량의 위치를 칼만 필터와 스마트폰의 센서들을 통해 보정하는 방법을 다룬 논문을 발표했습니다. 세미나에 처음 참여하지만 나름 세미나를 열심히 준비하여 참여하는 모습이 대견했습니다. 해당 논문에서는 GPS의 위치 데이터를 …
2024년 3월 연구 동향
이현종 연구원이 USRP 사용법을 습득하고 다음 논문 주제를 위한 데이터셋을 생성하고 있습니다. 해당 데이터셋은 center frequency에 USRP 내에서 offset을 주어 CFO estimation을 SNN 모델이 어느정도의 성능으로 할 수 있는지 확인하기 …
3/25 세미나
이번주에는 탁동혁 연구원이 최근 트랜스포머의 역할을 효율적으로 대체할 수 있는 모듈인 맘바 모듈을 쓴 저자들의 또 다른 최신 논문을 발표했습니다. 해당 논문에서는 저자들이 제시한 HiPPO 이론을 통해 제곱의 시간 복잡도가 …
03/18 세미나
오늘은 김동균 연구원이 연합 학습의 communication cost를 낮추면서 학습 성능은 더 높일 수 있는 방법을 연구한 논문을 발표하였습니다. Aggregator edge를 이용해 각 단말들과 서버 사이의 communication cost는 낮추고 데이터의 특성을 …
03/04 세미나
이번주 월요일에는 허정윤 연구원이 ANN과 SNN을 효과적으로 혼합하여 사용하는 네트워크 구조에 대해 발표하였습니다. 해당 구조는 기존의 ANN2SNN과 비슷한 작동 방식을 보여주는 것 같으면서도 기존의 ANN2SNN과는 다르게 ANN의 가중치를 SNN에 알맞은 …
2024년 2월 연구동향
이현종 연구원이 Wi-Fi의 Carrier Frequency Offset (CFO) Estimation을 SNN으로 하기 위해 Wi-Fi Preamble의 STF를 추출하고 이를 가공하여 Offset 값을 구하는 작업을 완료하고 데이터셋을 만들어 LSTM-SNN을 훈련시켜 SNN의 예측 성능을 뽑아내고 …
2024년 1학기 세미나 및 프로그레스 미팅 일정
안녕하세요 여러분! 새 학기 세미나 및 프로그레스 미팅 일정이 떴습니다. 이번 학기에는 월요일 2~3시에 세미나를 진행하고 김동훈 박사님을 제외한 나머지 분들은 금요일에 프로그레스를 진행하게 되었습니다. 이번 학기도 화이팅입니다!
02/27 세미나
오늘은 김동훈 박사님께서 quantum neural network가 어떻게 만들어지고 적용될 수 있는지를 발표했습니다. QNN은 현재 양자의 불안정성으로 인해 안정적으로 활용하기 힘들지만 양자의 특성을 이용해 빠르게 연산을 수행할 수 있어서 많은 주목을 …